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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMFR5
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.23.18
Última Atualização2017:10.27.16.23.18 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.23.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.12.17 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59569
Chave de CitaçãoNicasioMasHern:2017:UnEvDe
TítuloUna evaluación del sesgo de muestreo sobre el análisis ROC de modelos de nicho
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho430 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nicasio, Sergio
2 Mas, Jean-François
3 Hernández, Gabriela
Endereço de e-Mail do Autor1 jfmas@ciga.unam.mx
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7483-7488
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 16:23:19 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:12:17 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoDuring the last decades, ecological niche modeling has become a very popular methodologyin the exploration and analysis of biodiversity data. ROC analysis is widely used to assess the modelsand high performance is often reported in the literature. However, datasets derived from opportunisticobservations often exhibit a strong geographic bias, mainly due to accessibility. This unequal coverageof a species distribution can strongly affect the quality of the model when important parts of theenvironmental space suitable to a specie are poorly represented in the survey dataset. This study aimsat assessing the performance of ROC analysis in evaluating niche models. We elaborated independantniche models for Romerolagus diazzi using MaxEnt and data obtained during different decadesseparately. Each decade based model was trained using 75% of the data and assessed using theremaining 25%. ROC analysis based on the 25% of test data presented high scores for all the models.However, ACP analysis and the comparison between the species distribution derived from the modelspresented important differences. These results suggest that ROC analysis based on a subset of the datatend to be optimistically biased because the test set is not independant from the training set and presentsoften the same bias.
ÁreaSRE
TipoModelagem espacial
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Una evaluación del...
Arranjo 2urlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Una evaluación del...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Una evaluación del...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMFR5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMFR5
Idiomaes
Arquivo Alvo59569.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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